The article is pretty long so please check the link for complete information<br><br><a href="http://webappsecblog.com/TrackingBySocialNetworks.html">http://webappsecblog.com/TrackingBySocialNetworks.html</a><br><p>
                    In this blog post I analyze methods of user tracking
 which are performed by popular social network websites such as 
                    <b>Facebook</b>, <b>Twitter</b>, <b>Xing</b>, and recently <b>Google+</b>.
                </p>
                
                <p>
                    Each of these social networks have buttons (called <i>Like</i>, <i>Tweet</i>, <i>Visitors</i>, and <i>+1</i>
 buttons) which are installed on numerous websites.
                    I try to put some light on the actions performed by 
those buttons and how they track users around the web, even when they 
don&#39;t click those buttons.
                </p>
                
                <p>
                    All these buttons have one thing in common: they are
 embedded in websites all around the web and load resources (scripts, 
images, etc.) which are 
                    fetched from the social networking website or their 
content delivery partners. The website operator embedding these buttons 
does not have the 
                    complete control over what content is loaded in the 
context of the user&#39;s browser viewing the website.
                </p>
                
                <p>
                    In the next paragraphs I show some details about the
 code of these buttons and what happens when users view the  
                    webpage located at <code><a href="http://www.example.com/shop.jsp?product=4711">http://www.example.com/shop.jsp?product=4711</a></code>. Let&#39;s assume that this is a popular shopping
                    site and the URL points to the product page of a certain product (identified by the parameter in the URL). 
                    </p>
                    <p>
                    I differentiate 
                    between the following three cases for each social network 
                        while analyzing their abilities to track users surfing the web:
                    </p><ol><li>The user <b>is logged in</b> at the social network site.</li><li>The user <b>is not logged in</b> at the social network site.</li><li>The user <b>is not participating</b> in the social network and has therefore <b>no account</b>.</li>

</ol><br><br>